Una de las puntualizaciones más sólidas que se han hecho sobre el advenimiento de la Superinteligencia (o Inteligencia Artificial (IA)) y sus implicaciones en América Latina la acaba de realizar el Banco Mundial en el informe Panorama Económico de América Latina: Aprovechando la Transición de la IA, publicado ayer. Ahí, el banco señala que en toda la región los riesgos siguen sesgados a la baja porque “la elevada incertidumbre mundial, el restringido espacio fiscal y los altos costos reales del endeudamiento pesan sobre la demanda privada”. Pero el diagnóstico sobre las oportunidades y riesgos de la IA es contundente. Dice el banco que preside Ajay Banga que “el acceso digital no garantiza un uso productivo, y los algoritmos no generan automáticamente productividad agregada. Para que la IA impulse la trayectoria de crecimiento de la región en lugar de amplificar sus desigualdades históricas, América Latina y el Caribe debe superar las graves barreras estructurales: la informalidad crónica, el retraso en la mecanización del capital y los profundos déficits en capital gerencial y humano”. El mensaje pareciera dirigido a México. ¿Por qué lo digo? Porque aquí se está celebrando mucho la proliferación de los centros de datos y la exportación de componentes para la IA; sin embargo, hay una notoria ausencia de agenda pública sobre el rol que nuestro país debería jugar más allá de la infraestructura física y de la manufactura de componentes. El reporte del banco subraya que la IA puede ser un “un poderoso multiplicador de las capacidades humanas y un catalizador de nuevos motores de productividad”. Y eso es justo de lo que no se habla aquí.

A pesar de lo anterior en el reporte el Banco cree que México va elevando el potencial de su PIB en los próximos años, al pronosticar un crecimiento de 1.4 por ciento para 2026, 1.8 por ciento para 2027 y 2.2 por ciento para 2028. Únete a nuestro canal de WhatsApp para no perderte la información más importante 👉🏽 https://gmnet.vip/7Be3H